热切发现：AI 的自进化，初始了。

这是 Anthropic 刚刚在长文博客中，发表的暴论。

咱们的里面数据自满，Claude 正在加快 AI 发展，这可能是一条递归自我升迁（RSI）的旅途。

并非「骇东说念主视听」，看了下著作，Anthropic 是真的实打实地用数据在语言——

截止本年 5 月，80% 以上的 Anthropic 代码，都是 Claude 写的。

而在 Claude Code 发布之前，这个数字还仅是个位数。

与此同期，Anthropic 工程师平均每季度委用的代码量，是 2021-2025 年的 8 倍。

更热切的是质地——

在最洞开、最蒙胧、连谜底长什么样都不细见地编程任务上，Claude 的奏服从现时是 76%，六个月前才 26%。

50 个百分点的跳升。半年。

Anthropic 里面照旧有不少工程师合计，Claude 写的代码质地和东说念主类打平了。

展望年内会朝上。

Anthropic 还强调，要是这个趋势连续下去，AI 我方筹办和构建下一代 AI，是完满可能的。

这可能澈底改变社会，在医疗、科技、经济边界带来繁密的克己。但也可能让对皆问题重复恶化，最终导致失控。

因此，Anthropic 带头敕令：

要是存在一个可考证的机制，能保证 AI 试验室如实都没悄悄卷，咱们欢欣降速、致使暂停。

除此除外，Anthropic 的这篇博客里，还放出了蛮多特理由的不雅点和事实。

以下是经过整理，更肤浅全球阅读的版块。

Enjoy。

Anthropic 长文定调 AI 圈的摩尔定律来了

Anthropic 创建了个全新的量度维度，叫「AI 能寥落完成的任务时长」。

2024 年 3 月，Claude Opus 3 能措置东说念主类梗概需要 4 分钟的软件任务。

一年后，Claude Sonnet 3.7，1.5 小时。

又一年，Claude Opus 4.6，12 小时。

而最新的 Mythos，在内测中的发挥是：

能连气儿使命「至少」16 小时，照旧到了 METR 测试框架能量度的上限了。

这个翻倍速率，从底本的每 7 个月翻一倍，加快到了每 4 个月翻一倍。

要是趋势不变，2027 年，可能是好几周。

Claude 编写了大部分 Anthropic 代码

为止 2026 年 5 月，我 Anthropic 代码库的代码，朝上 80% 由 Claude 编写。

在 Claude Code 发布前，这个数字一直独一个位数。

这种变化，也体现时工程师的使命风光上。

在 Anthropic 的最先四年，工程师每天 Merge 的代码行数基本保持不变。

2025 年， Claude 初始我方写代码，merge 数眨眼间初始飙升。

如今，2026 年第二季度，工程师每天 merge 的代码量是 2024 年的 8 倍。

不外，代码量上去了，代码质地是不是注水了？

Anthropic 说，这一年来，工程师改造 Claude 的次数，越来越少了。

这小数，在 benchmark 中可见一斑，如下图所示。

总计难度类型的任务中，Claude 的奏服从，无一例外的一说念暴增。

是以，Anthropic 现时干脆用 Claude 来 review 代码。

是的，总计提交到代码库的蜕变，都会先过一遍 Claude 自动审查，查验 bug、安全破绽和其他残障。

他们回溯分析发现，百家乐ios要是之前每次蜕变都有这说念自动审查，梗概三分之一导致 claude.ai 线上事故的 bug，上线之前就会被拦下来。

要知说念，写那些代码的工程师，照旧是全天下造 AI 系统最顶尖的一批东说念主了。

Claude 在握他们的诞妄。

创造力的放大镜

接下来是 Claude 在量度层面的参与进度。

Anthropic 有个老例，每次发新模子，都会给 Claude 一段磨真金不怕火微型 AI 模子的代码，让它在保证正确性的前提下，把运行速率优化到最快。

2025 年 5 月，Claude Opus 4 交出的谜底是：加快 3 倍。

2026 年 4 月，Claude Mythos Preview 作念到了 52 倍。

行为参考，一个老到的东说念主类量度员，需要 4 到 8 个小时才气拼凑达到 4 倍。

不到一年的时辰，Claude 朝上了东说念主类。

2026 年 4 月，Anthropic 丢给 Claude 一个 AI 安全量度，唐突是「一个弱模子能不成可靠地监督一个强模子」，然后让 Claude 我方提假定、跑试验……

此次先说东说念主类的发挥吧，两个东说念主类量度员花了梗概一周时辰，把 gap 松开了 23%。

而 Claude，在梗概 800 小时、花了梗概 18000 好意思元的算力之后——

松开了 97%。

咱们何去何从？

到这里为止，论断照旧很了了了。

东说念主类在 AI 成立历程里的扮装，每一个时代都在收窄。

代码，Claude 写了。代码 review，Claude 作念了。试验推论，Claude 快了东说念主类一个数目级。试验筹办，Claude 初始我方来了……

东说念主类现时终末的相比上风，是量度试吃和判断力。

但这个上风能守多久？

Anthropic 在博客里说，他们也不细目。

一种可能是，「量度试吃」就像之前 AI 不会的其他东西一样，先是作念不到，然后眨眼间就作念到了。

就像 AI 链接幽默、展示心智表面、解语言谜题，都履历了相通的弧线。

另一种可能是，即便 Claude 历久学不会真的的量度试吃，仅靠现时的加快趋势，每个东说念主类量度员能同期指挥的使命量照旧大了好几倍。

你不需要 AI 完满替代你念念考，它只消把总计「推论」的活全干了，你就只需要作念那 5% 的标的选拔。

RSI 的三种往日

博客收尾，Anthropic 描写了对于此次「自进化」趋势三个可能演化标的。

1、停滞。

那些指数弧线其实是 S 弧线。

也许量度判断力这个东西等于没法靠 scale 解决，需要一种全新的架构芜杂。

或者，瓶颈在动力、在芯片、在算力的物理供应链上。

不外，即便 AI 的才略就停滞在今天的水平，也会发生对天下带来紧要变化。

前段时辰的 Project Glasswing，Mythos Preview 在上线头几周就发现了朝上一万个高危和严重级别的软件破绽，遍布全球最重要的系统。

2、AI 连续加快，但东说念主类仍然把着标的盘。

组织后果会指数级升迁，100 东说念主的公司作念 1 万致使 10 万东说念主的活。知

Anthropic 合计咱们梗概率正在走进这个场景。

但他们也发现了一个特理由的表象，等于阿姆达尔定律在组织里的体现 _

Claude 把代码写得迅速了，遣散代码 review 形成了新瓶颈。多样新想法、新用具、新试验爆炸式披露，远超组织的消化才略。

瓶颈不会隐藏，仅仅调养到下一个时代。

3、AI 杀青完满的递归自我升迁，初始我方造下一代我方。

这个场景下，AI 的发展速率完满取决于算力了。东说念主类退到监督、考证、审核的位置。

要是真的发生，这种才略梗概率会搬动到其他科学边界，医学、材料、动力，全线升起。

虽然，另一种往日，是对皆失败。

这种情况下百家乐Android/通用版APP最新版，偏差会在 AI 自我迭代的过程中冉冉积累，最终—