OpenRouter Trending 榜单冷不防窜出一匹国产黑马，热度暴涨稳居全球第二。

定睛一看，原本是阶跃星辰新发的Step 3.7 Flash。

再一看，不单 OpenRouter，这个新模子在AA 榜哪里也顺遂拿了几个第一；

在 HuggingFace 上开源之后的下载量和盘问也一直没降过温。

这我是真兴趣，这新模子到底火在哪了。

于是咱去感受了一波，手把手教我用 Blender 这种专科 3D 软件就算了；

它竟然还班师带我开飞机，没错，是果真大飞机！！

仪容盘、主管杆、航行参数…它一边看屏幕一边讲下一步该按哪个按钮。

虽然了，教我开飞机仅仅节目截止，重心是 Step 3.7 Flash 我方也腾飞了——

Token 意旨上的速率腾飞，输出速率最高416 tokens/s。

不光快吧，东说念主家还省钱，单任务老本压到了 Claude Opus 4.6 的约 1/9，但编程才略却作念到了 Claude 的 97%。

只可说，停停停诸位先别跑分了，咋嗅觉 Step 3.7 Flash 此次换见效用吩咐了呢。

模子竞赛的赛点，从单次最强挪到了效用优先

其实前两年大模子圈子的画风还相比浅薄。

群众比的是啥？比谁理智。

各家埋头刷 Benchmark，收货多拿一两分就能小火一把，那时比拼的中枢是模子单次问答才略的上限。

但本年风向变了。

信服群众也都发现，OpenAI、Anthropic、Cursor 嘴里念叨的舛错词换成了企业级 Agent、器具调用、任务请托……跟着 Agent 成为主流荡地模式，原先只拼单点性能的老一套竞赛司法不适用了。

在插足简直业务的 Agent 责任链路后，AI 要反复调用器具、多轮检索信息、分步拆解复杂任务。

问题就出在这儿。

一次修起慢两秒，你能忍，但 Agent 一个任务要调几十次模子，每次都慢两秒，谁的火气都大。

调一次贵少量没嗅觉，调几十几百次之后，账单一刹就运转在你血压上蹦迪了。

这种高频交互带来的调用量暴涨，推理延伸、Token 败坏成倍飙升，不光是咱闲居用着委屈，开辟者和企业的钱包更是遭不住啊。

业内近一年的 Agent 谈判也运转专门引入「预算管制」「老本最优谋略」等评价维度，本色上便是因为推理老本还是成为 Agent 落地的中枢瓶颈。

是以当今用 AI，真卡住坐褥的、也急需优化的便是Token 效用，具体体当今推理速率和调用老本两个维度。

阶跃星辰此次，好像真找到了 Agent 时间的版块谜底：

不异的活儿，Step 3.7 Flash 能更快、更低廉地干完。

咱索性就班师上手试一试！

实测 Step 3.7 Flash：又快又省钱多模态联络才略

先来望望它看图工作的才略如何样。

上传了一张灵敏手图片，它能勾通外不雅细节快速阐发，还能精确识别分段指节、灰色阻尼指尖、腕部接口等特征。

既然居品阐发了，那咱再来望望参数，班师让模子我方去搜，临了给我一张居品表格。

于是 Step 3.7 Flash 联网搜索了这款灵敏手全维度参数，把厂商信息、硬件建立、负载、售价等内容全给整理了出来。

只不外皮格太长，我只截取了结构和感知的一部分。

在这个任务里，模子分析的内容基本达标，体验下来嗅觉反应速率照实很快。

器具编排才略

接下来，咱们给 Step 3.7 Flash 一条龙杂活，考考它的器具编排才略，主要看它是否能在长程多轮里踏实调用器具、不跑偏。

比如说，整理报销单。

想必群众都以为，搞发票是一件很艰难的事情。

出差一回，总会积压四五张发票，要一张张查对金额，还要整理好并填写相应的报销法子。

于是，我把发票全部放在了一个文献夹里，然后把它丢给了 Step 3.7 Flash（此处接入了 OpenClaw）。

输入指示词后，就班师让它开干了。

OpenClaw 里不错看到任务完成的计时，大概也就不到 60 秒吧…它就告诉我它干完毕。

文献夹里多了两份它写好的文献，一个是报销的 Excel 文献，列出了报销清单，另一份是给财务的报销评释。

一一翻开来看，也莫得任何问题，写的内容皆备无误。

多 Agent 集群才略

接下来，咱们把难度又再拉升一个品级：考考 Step 3.7 Flash 的多 Agent 集群才略。

官方演示里不是有个「40 个 Agent 饰演居月旦测团」的 case 嘛，我就相配兴趣，想要复刻一下。

具体任务是这样的：

一个新的外卖 App，准备在「拼单 /AI 点菜推选 / 会员扣头 / 深夜配送 / 碳积分」5 个新功能里挑重心作念。

让 40 个不同庚纪、行状、消费习尚的捏造用户差异投票并说事理，临了汇总出每个功能的偏好散布和典型反对意见。

虽然，不仅仅给它指示词这样浅薄。

咱们先让 Step 3.7 Flash 生成 40 个互异化捏造用户，闪避大学生、互联网居品司理、中学老师、夜班照看、解放影相师等不同东说念主群。

然后再把这 40 个 persona 差异投喂给 Step 3.7 Flash。

每个 Agent 要作念的是：站在我方的东说念主设视角，对 5 个功能作念排序，选出最想优先上线的功能，并给出撑执事理和最不看好的功能。

临了，把 40 个 Agent 的截止长入汇总，并生成一个可视化看板。

截止也挺出奇想的：40 个 Agent 全部灵验复返，百家乐Android/通用版APP最新版莫得出现变装羞辱或者体式大面积跑偏。

最终投票里，AI 点菜推选拿到 11 票，排第一；拼单拿到 10 票，紧随其后；深夜配送 8 票，会员扣头 6 票，碳积分 5 票。

其中还能看到更细的东说念主群分层，比如年青白领更偏向 AI 点菜推选，因为它贬责的是「今天吃什么」的高频有遐想疲倦。

而学生等价钱明锐东说念主群，更倾向拼单会通员扣头，因为能凑起送价、摊配送费。

从截止来看，Step 3.7 Flash 在这个任务里的阐述如故挺稳的：

40 个捏造用户的画像互异较着，投票事理和东说念主设基本能对上，也莫得出现群众都选合并个功能的「假共鸣」。

这波紧要利好居品司理啊！让 Agent 集群先开一轮需求评审会，我方只需要拍板下一步就不错了 ~

实测下来，我对 Step 3.7 Flash 的第一印象便是快。

每个任务，浅薄的不到一分钟，复杂的也便是几分钟，它就能给我请托出截止。

有句话叫唯快不破。在传统单轮问答里，快少量仅仅体验更顺。但在 Agent 场景里，速率班师决定任务能弗成用。

官方先容 Step 3.7 Flash 时，把这个数字拉到了一个新的工程极限：单任务最高逾越 400tps。

这是什么倡导？在莫得卓越推理加快的前提下，绝大大批模子的推理速率都在 100tps 以下，主流致使只在 30tps 高下。

在 Artificial Analysis 的速率天梯上，此前最快的 GPT-5.3 也就 70 多 tps。Step 3.7 Flash 是在撑执多模态的前提下，硬把速率顶到了 400tps。

外洋还有开辟者把 Step 3.7 Flash 和几个主流模子放在沿途测，截止发现 3.7 Flash 跑出了 2123 tok/s，一骑绝尘。

他自后还在 NVFP4 建设下，把极限糊涂顶到了 6000 tok/s，老例高下文长度下也能踏实在 2000 tok/s。

然则光快还不够，Agent 也阐述一个性价比为王，这里比的是单元老本能请托若干灵验截止。

Step 3.7 Flash 的解法，是把性价比作念成了可畛域化的底气。在 OpenRouter 上，它的订价是每百万输入 token 0.2 好意思元、输出 token 1.15 好意思元。

两代 Flash 背后，阶跃算的是一笔企业账

把视角拉远少量会发现，Step 3.7 Flash 并不是一时兴起。

它接续的是阶跃上一代 Step 3.5 Flash 的吩咐：追求效用上限、强调实用，在速率、性能和性价比之间找均衡，还撑执腹地部署。

3.7 在这个基础上更进一步，兼顾了更多才略的协同效用，也在老本、踏实性和部署模式上更扛得住永久运行。

这条路能弗成跑通，上一代 3.5 Flash 早就用真金白银考证过了。

本年 2 月，Step 3.5 Flash 发布，两天登顶 OpenRouter Trending，一个月内 OpenClaw 调用量作念到了全球第一。

此外，Step 3.5 Flash 上线两个多月就量产上车，登陆极氪 8X，班师当上了这款旗舰车型的「Agent 大脑」。

从开源榜单一齐走到量产车机，阶跃 Flash 系列在简直场景里的可用性和性价比，还是被市集投了票。

还有开辟者统计了 OpenRouter 上 60 多个服务商的 398 个中枢数据，整理出一张「缓存掷中率名次榜」。

阶跃以 86.1% 排进 S 档、位列全球第二，仅次于 DeepSeek，和 DeepSeek、月之暗面沿途站在了全球第一梯队。

缓存掷中率高，评释它底层的推理系统工程作念得好——在长任务、Agent、RAG 这些场景里，重叠的高下文前缀能被高效复用，班师换来更低老本、更高糊涂、更低延伸。

某些场景下，它的施行推理老本会大幅低于其他模子，速率上风也更较着，尤其稳健复杂长任务。

换句话说，在企业级 Agent 市集，阶跃的模子「相配值钱」。

一语气两代 Flash 的研发想路，其实透出了阶跃对 AI 生意化旅途的判断：

过去大畛域落地的 AI 诈欺，不会只靠少数端淑的旗舰模子，而会酿成一套由不同才略、老本、部署模式构成的「模子组合」。

高效用的 Flash 模子，会在 Agent、Coding、Search、多模态办公和企业责任流里，承担越来越多的坐褥任务，成为 AI 畛域化落地的蹙迫基础要领。

这个判断并不独处孤身一人。本年 Anthropic 的 ARR，从 2025 年底的约 90 亿好意思元，一齐冲到 2026 年的数百亿好意思元量级，其中约大要收入来自企业客户。

企业级 Agent 的生意化后劲，正在被真金白银考证。

说到底，当 Agent 从 Demo 走进简直坐褥，赛点早就从「谁更理智」，换成了「谁能在单元老本下，把更多简直任务又快又稳地跑完」。

Step 3.7 Flash 最近这一波蹿红，是这个新赛点的体现，亦然大模子竞速新竞争力的钟声。

体验地址：https://chat.stepfun.com/chats/new

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—  完  —

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