扣子，来了个大版块的升级—— 3.0 预防发布！

当今作念一个游戏，只需要给扣子看一眼就行。

举例咱们给扣子发了个视频，然后只说了一句：

看一眼这个游戏，作念一个相通《我的宇宙》的游戏格式。

一气呵成，一气呵成。

即便 Prompt 如斯之浅易，但《我的宇宙》界面、操作和交互，都在短短几分钟之内被扣子罢了了出来。

但这个并非是扣子 3.0 此次大版块更新的要点。

这一次，扣子没死磕一个 AI 让它抗下总计事，反之，是让一群术业有专攻的 Agent，组团来给你打工。

一句话概述，即是——

@一下，新一代 AI 团队，全队开工了。

除此除外，扣子的手机端 （iOS / Android）、电脑端（Mac OS / Windows）、网页端（coze.cn），也充足一说念儿完成了更新。

你以致不错用手机而已遥控电脑来完成责任！

那么当今的扣子 3.0，它还能替咱们作念些什么具体的责任？后果又怎样？

一波实测，Let ’ s go！

@一下就能全员就位

先来看第一个实测。

咱们给扣子 3.0 抛了一个科技媒体编订罕见高频的需求：

作念一个AI 热门跟踪仪容盘的网页 Demo，用来每天跟踪 AI 行业热门。

这个需求看起来浅易，但实在作念起来并不仅仅写个页面。

编订要先判断今天哪些新闻值得写；还要补布景、查事实、找角度；接着要把需求拆成页面模块；临了才是代码罢了。

是以咱们莫得让一个 AI 从新干到尾，而是在脱色个格式里安排了 4 个 Agent 联结：

其中，小曜是扣子 3.0 自带的 Agent；选题写稿 Agent、居品设想 Agent 和前端树立 Agent，则是通过新建云霄 Agent 的容貌来自界说的。

在创建好需要的 Agent 之后，咱们只需要新建一个格式，@这个几个 Agent，然后附上一段 Prompt 即可：

作念一个" AI 热门跟踪仪容盘"的网页 Demo，用来每天跟踪 AI 行业热门。 页面条目也尽量靠拢真实责任场景：顶部是"本日 AI 热门总览"，中间是 6 张热门卡片，每张卡片包含标题、热度、写稿角度和风险提醒；右侧是"选题优先级排序"；底部给出"本日可写著作标题冷漠"。

任务下达一忽儿，几个众人 Agent 就各自开忙了：

在 Agent 们有来无往地相易事后，一个 AI 热门跟踪仪容盘就这样水汪汪地降生了！

以前的 AI 处理这类任务，等闲会得到一个大而全的回应：前边讲选题，中间讲页面，背面骤然运转写代码。

但扣子 3.0 的责任容貌更像格式鼓动，通盘经过的价值，在于它把一个复杂任务拆成了不同扮装的集中管事。

在上头的实测中，拉进格式里的 Agent，正如咱们刚才提到的，要么是扣子 3.0 自带的，要么即是在云霄新建的。

不外关于你在土产货仍是用熟悉的Agent，举例 Claude Code、Codex CLI、OpenClaw 等，扣子 3.0 当今亦然复古一键导进来的。

如斯一来，这事就从我方组一个 AI 团队，酿成了把你正本用顺遂的 AI 用具也拉进团队。

这一次，咱们就不错用扣子 3.0 作念一个更工程化的事儿了：

如故作念" AI 热门跟踪仪容盘"，但条目不仅仅生成页面 Demo，而是酿成一个土产货能跑的格式。

再接下来，咱们进一步作念个更有居品感的实测——

作念一个AI 编订部桌宠。

Prompt 是这样的：

树立一个" AI 编订部桌宠"的网页诈欺 Demo。它常驻在电脑桌面边缘，面向科技媒体编订使用。本领栈使用 React + Tailwind，整身段调可人、轻量、有科技感。 桌宠形象不错是小机器东说念主、小猫大约小光球，需要有 4 种情状： 待机时眨眼、狭窄漂流；想考时头顶出现加载动画；提醒时弹出气泡，说"今天还有 3 个热门值得跟进"；夸夸情状下，完成任务后给编订一句饱读动。 左侧是"本日任务"列表，包括追热门、查贵寓、写标题、改稿子。右侧是"桌宠对话气泡"，展示它给编订的提醒。底部有三个按钮："帮我找选题""帮我改标题""提醒我休息一下"。 点击不同按钮后，桌宠情状要发生变化。 点"帮我找选题"，桌宠投入想考情状，并输出 3 个 AI 行业选题；点"帮我改标题"，桌宠给出 3 个更吸睛的标题版块；点"提醒我休息一下"，桌宠切换成柔柔口吻，提醒用户休息。

诚然这类诈欺很迷你，但却足以试验扣子 3.0 几件事：

能不可把一个吞吐创意酿成默契居品结构，能不可把好玩和灵验结合起来，能不可径直生成可运行代码并说晴明续怎样扩张。

从后果来看，扣子 3.0 仍是作念到了从居品设定、交互逻辑、前端页面，一直走到后续工程扩张。

实测不绝。

咱们接下来再把一个选题践诺径直酿成一个视频。

领先，咱们在编订部群里，@多个 Agent，用底下这句 Prompt 生成一篇著作（有种让 Agent 我方卷起来，咱们只需 pick 好的收尾的嗅觉）：

给与今天一篇关英伟达的选题，并生成 1000 字的科技著作。

然后咱们新建一个视频格式：

把刚才生成好的著作丢进去，再附上一句浅易的 Prompt：

生成一条 45 秒短视频有野心，格调要科技感、节拍快，符合微信公众号视频号或小红书传播。

视频生成格式默许的模子是Seedance 2.0，也有好多视频的格调可给与：

不到一会，适配编订部著作的短视频就好了：

短视频创作的艰辛，在于它从来不是单点任务。脚本、分镜、扮装、说念具、镜头、字幕、配乐、编订节拍，每一个设施都能单独写一大段，百家乐Android/通用版APP最新版但实在难的是它们要相互对皆。

扣子 3.0 的格式化智力在这里能发达作用：扮装、说念具、文档等钞票不错在格式里千里淀下来，后续毋庸每次从新界说。

临了一个实测，是手机和电脑的联动。

咱们在土产货电脑桌面上放了一个英伟达财报的 PDF，然后在扣子 3.0 的手机端，径直让它从电脑桌面读取文献并解读：

我电脑桌面上有一个英伟达财报的文献，帮我调取并作念分析。

往日好多 AI 用具最大的断点就在这里：它能给冷漠，但拿不到你的土产货材料；它能写提纲，但不知说念你电脑里那份速记到底讲了什么；它能分析趋势，但你还得先把文献上传、整理、复制、粘贴。

桌面端和转移端买通明，Agent 不错在取得授权的前提下处理土产货文献，任务也能在手机上不绝鼓动。

如斯一来，任务便不再被某一台电脑绑住，这恰是 Agent 居品从用具走向联结对象的要津。

此次是确实能拉格式

把这几组实测放在沿路看，扣子 3.0 最迫切的升级，其实不错拆成三层。

第一层，是格式化。

往日好多 AI 对话更像临时问答，你今天问一个问题，来日再问一个问题，中间的贵寓、扮装、产物赓续洒落在不同会话里。

扣子 3.0 把任务从对话鼓动到格式。贵寓、扮装、任务、产物都放进一个格式空间里，围绕脱色个贪图执续鼓动。

这点其实是很迫切的。

因为真实责任很少是一问一答管制的。写一篇稿子、作念一个 Demo、剪一条视频、树立一个小诈欺，都需要多轮鼓动、多扮装联结、不断千里淀中间产物。

第二层，是 Agent 编排。

扣子 3.0 强调多东说念主多 Agent 联结，不是把几个模子摆在沿路让用户我方切，而是让不同 Agent 按扮装参与任务。

选题 Agent 负责判断，贵寓 Agent 负责补布景，居品 Agent 负责拆结构，代码 Agent 负责罢了，土产货 Claude Code 或 Codex 负责工程检查。

扮装了了之后，任务天然就更容易鼓动。

这也证据了为什么" @一下全员就位"是此次升级的中枢抒发，因为用户需要的是一组不错被退换的 AI 伙伴。

第三层，是用具链买通。

Agent 要实在干活，不可只停留在对话框里。

扣子 3.0 此次隐敝了编程格式、视频格式、土产货 Agent 接入、行业手段包、多端同步、桌面端土产货文献处理等一整套智力。

编程格式里，不错作念网页、App、小圭臬，复古导入 GitHub 格式或土产货格式不绝树立，也复古一键部署到线上。视频格式里，不错围绕脚本、分镜、视频、音乐、续集生成执续迭代。行业手段包则把自媒体、法律、金融、互联网、医疗健康等场景里的专科智力打包成可调用的手段。

换句话说，面临一些垂直行业里的复杂任务，用户不需要从零调教 Agent，也能先加载一套更接近众人训导的解题模板。

更准确地说，这些手段包不是浅易给 Agent 加几个领导词，而是把行业数据库、专科措施和高频责任流封装成可调用智力。

比如金融场景里，不错围绕 A 股、基金等任务调用及时数据引擎和专科分析智力；法律场景里，不错检索法律礼貌和专科践诺，扶直条约审阅、诉讼计谋材料整理；医疗健康场景里，不错识别体检论说、结构化提真金不怕火要津信息、整理健康档案；自媒体和科研场景里，也有爆款札记瞻念察、标题生成、论文检索、文献援用溯源等手段。

这意味着，Agent 不仅仅更会回应，而是能带着更靠拢行业训导的智力投入具体任务。对新东说念主来说，它裁汰了从零摸索的门槛；对专科东说念主士来说，它不错先接住检索、整理、初稿、结构化分析这些高频设施，把东说念主的期间留给实在需要判断和训导的部分。

这些智力放在沿路，才让 Agent 从会说走向能作念。

从谁更贤慧，到谁更会打配合

往日一年，AI 居品的竞争很容易被简化成模子智力竞争：

谁更贤慧，谁推理更强，谁写代码更好，谁障碍文更长。

这些天然迫切，但到了 Agent 居品阶段，另一个问题运逶迤得更要津：

一个 AI 再贤慧，能不可和其他 AI、用具、东说念主类沿路责任？

扣子 3.0 给出的谜底，是把 Agent 居品作念成一个联结系统。

它面向的不仅仅树立者，也包括创作家、复杂业务责任者和生手用户。

树立者不错接入 Claude Code、Codex CLI、OpenClaw 等土产货 Agent，也不错在编程格式里并行树立；创作家不错把脚本、分镜、视频、音乐和续集放进脱色个格式；复杂业务责任者不错调用行业手段包；生手用户则不需要默契 API、MCP 这些成见，也能先从一个格式运转。

这背后其实是 Agent 居品的一个迫切地方：

真赶巧用的 Agent，不应该只比单点智力，而要看它能不可投入真实责任流。

能不可把任务拒绝，能不可接住障碍文，能不可调用用具，能不可千里淀钞票，能不可跨端延续，能不可让用户少切窗口、少搬材料、少重叠证据。

若是说早期 AI 居品像一个随问随答的贤慧东说念主，那扣子 3.0 想作念的，更像一个能开工的小团队。

它不一定每个设施都替你作念到极致，但它运转让不同 Agent 围绕脱色个格式联结起来。

这即是此次升级最值得关注的地方。

AI Agent 的下一步，不仅仅更强的模子，而是更像真实团队的责任系统。

以后你大开一个格式，@一下，AI 全队开工。

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—  完  —

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