科研神器 Papers with Code，满血回生！

Hugging Face 开源团队从零重建，SOTA 名次榜全面转头，实质当前由 AI 智能体驱动。

2025 年 7 月，原来由 Meta AI 爱戴的 Papers with Code 毫无预警关闭。

全球 AI 商榷者掀开网站，看到的是" 502 Bad Gateway "，GitHub 上的乞助帖无东谈主恢复。

固然这期间有 HuggingFace、AlphaXiv 等试图链接论文团聚的功能，但群众广宽响应 SOTA 名次榜功能无可替代。

新版 paperswithcode.co 不仅重置了基准测试名次榜功能， 关于新期间的 Agent、Coding Agent 等界限笼罩的还更全。

而且主要由 Agent 认知论文自动更新，解任了东谈主力爱戴的资本。

如今正赶上 CVPR 期间，新平台还不错一网尽扫所有 CVPR 论文。

整夜之间，机器学习的"维基百科"无了

Papers with Code 自 2018 年 7 月上线以来，一直是机器学习社区绕不开的基础重要。

论文、代码、数据集、名次榜，一划一合在一个站点里，商榷东谈主员找参考完结的时期从几天压缩到几分钟。

2019 年 12 月 Meta 收购了它，那时答允会保捏其中立、灵通和免费。

然后即是 2025 年 7 月，网站已而挂了，社区里一派错杂。

那时这个平台上积攒了跳跃 9300 个基准测试、5600 个数据集的性能对比数据，涵盖了 5000 多个不同任务的详备信息。这些数据是大齐商榷者平淡责任过程中不行清寒的一环，说没就没了。

首创东谈主 Ross Taylor 称，团队被 Meta 收购以后转型从事大模子商榷，能花在 Papers with Code 的时期越来越少了，而且大齐成员仍是离开 Meta，最终无法链接爱戴。

Hugging Face 调和首创东谈主兼 CTO Julien Chaumond 随后文书已与原团队团队相助，推出了一个" Trending Papers "页面看成过渡。

原来的 paperswithcode.com 域名运行自动跳转到 Hugging Face 的论文页面。

但社区并不买账。

" Trending Papers "只展示热点论文和 GitHub 汇注，排序依据是点赞数和仓库星标数。

而 Paper with Code 最中枢的结构化 SOTA 名次榜全齐缺席。

用户没主见按任务、数据集和评估主见去对比模子性能了。从一个功能完备的"商榷基础重要"形成了只是是一个"热榜"，落差太大。

从零重建：AI 智能体自动认知数千篇论文

2026 年 5 月，百家乐iosHugging Face 开源团队成员 Niels Rogge 推出了 paperswithcode.co。这不是对" Trending Papers "的修补，而是一个全齐孤独的、从零运行的重建形状。

新平台最中枢的变化在于数据处理花式。

它部署了 AI 智能体来大范围自动化地认知每天新发表的数千篇商榷论文。

这些智能体能自动为论文打上所属界限标签（如 OCR、Agents），从 PDF 中提真金不怕火关键评估恶果和性能数据，并自动发现和汇注筹办的 GitHub 仓库、形状主页以及 Hugging Face Hub 上的模子和数据集。

新平台不再依赖纯东谈主工爱戴，不错及时跟进论文发表的速率。

SOTA 名次榜全面转头。

用户不错在最新的基准上对比各大模子的性能证据，而况加入了散点图来可视化特定基准上本事水平随时期的演进。

除此以外，新平台还加多了一个" Methods "标签页，系统性地整理 AI 界限中流行的本事门径。

每个论文页面自身也获取了增强，复旧汇注多个 GitHub 仓库和形状主页，径直展示从论文中提真金不怕火的评估恶果，并汇注到 Hugging Face 生态系统中的筹办资源。

平台还灵通了论文提交，起首不限于 arXiv，博客、GitHub 叙述齐不错，提交后由 AI 自动索引。建树者通过 GitHub 和 Discord 蚁合社区响应，捏续迭代功能。

上线一周，功能一语气更新

paperswithcode.co 发布后，商榷东谈主员和工程师反响热烈，广宽以为它填补了原版关闭以来 AI 生态系统中最大的空缺。

跟着每天新论文和新模子数目爆炸式增长，找到得当特定任务的 SOTA 决策自身仍是形成了一项挑战，而新平台的转头径直措置了这个问题。

Niels Rogge 在上线后一周内就凭据社区响应飞速迭代了多项功能：

名次榜当前复旧同期展示多个评估主见，比如自动语音识别任务中同期走漏词作假率（WER）和及时因子（RTFx）

平台会自动识别论文之间的前后禁受相干，如标注 DINOv2 是 DINO 的续作

团队还在逐渐为 Hugging Face transformers 库中复旧的所有模子添加评估恶果，当前已完成约 3000 个。

此次回来的版块，用 AI 智能体驱动数据处理，笼罩范围和更新速率齐不再受限于东谈主工爱戴的瓶颈。

参考汇注：

[ 1 ] https://paperswithcode.co

[ 2 ] https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1tgmwqr/reviving_paperswithcode_by_hugging_face_p/

—  迎接 AI 居品从业者共建  —

� �「AI 居品常识库」是量子位智库基于恒久居品库跟踪和用户行径数据推出的飞书常识库，旨在成为 AI 行业从业者、投资者、商榷者的中枢信息关键与决策复旧平台。

一键热心 � � 点亮星标

科技前沿进展逐日见百家乐2026世界杯中国官方下载